El inicio de la Machine Vision en el sector Legaltech

Machine Vision

Recientemente hemos analizado como afectan el Machine Learning y el Procesamiento de Lenguaje Natural al sector Legaltech. Hoy pretendemos explicar otro tipo de Inteligencia Artificial también utilizado, aunque no tanto como los anteriores, en este innovador sector. Estamos hablando de la “Machine Vision”.

La “Machine Vision”, visión artificial en Español, es una disciplina científica que consiste en adquirir, procesar y analizar imágenes con el objetivo de sacar información que pueda ser analizada por una máquina. Tuvo sus inicios en 1961 con la creación de un programa que estaba capacitado para ver una estructura de bloques, analizarla y luego reproducirla cambiándola de perspectiva. Sin embargo, las técnicas avanzaron a gran velocidad con el paso de los años. Se pasó de un sistema de imágenes binarias a poder conocer, con la invención de nuevos algoritmos sobre visión artificial, el contorno de los objetos y su posición dentro de la imagen, y más adelante, a poder operar en distintos tipos de iluminación.

SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL

  • Dispositivo de captura: Se trata de un dispositivo físico que es sensible a una banda del espectro electromagnético. El dispositivo produce una señal eléctrica proporcional al nivel de energía que detecta.
  • Conversor: Convierte la señal analógica captada previamente por el dispositivo de captura en una señal digital.
  • Memoria de vídeo: Es la encargada de almacenar la imagen digitalizada.
  • Procesador: Se encarga de operar la imagen digital.

DIFICULTADES EN LA VISIÓN ARTIFICIAL

  • No perder información, ya que el mundo está en 3D mientras las imágenes en 2D.
  • Captación de escenas dinámicas.
  • Seleccionar las zonas que interesan.
  • Variaciones en la iluminación.

NIVELES DE PROCESAMIENTO EN LA VISIÓN ARTIFICIAL

  • Nivel Bajo: Procesamiento de Imágenes
  1. Poco conocimiento sobre el contenido de las imágenes.
  2. Proceso guiado por una persona o un algoritmo de nivel alto.
  3. Se tienen datos del mismo tipo tanto en la entrada como en la salida.
  • Nivel Alto: Interpretación de imágenes
  1. Uso explícito del conocimiento sobre la escena.
  2. Procesamiento guiado por objetivos.
  3. Empleo de técnicas de Inteligencia Artificial.
  4. Obtención de datos importantes sacados de una imagen.

Visión Artificial

APLICACIONES DE UN SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL

  • Dentro del Diagnóstico Médico: Tiene uso tanto en radiografías, imágenes microscópicas, CAT o resonancias.
  • En la robótica: Se usa en el guiado y la navegación de vehículos.
  • Aplicaciones Industriales: Se utiliza en la inspección visual, detección de defectos, control de calidad…
  • En las Legaltech: Se usa en el reconocimiento de personas en casos penales.

RAZONES POR LAS QUE ELEGIR UN SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL

  • Recogen información de lo que nos rodea sin tener que interactuar con ello.
  • Para que hagan trabajos que pueden resultar peligrosos para las personas.
  • Trabajan siempre de la misma forma, no les influye el día ni el estado anímico.
  • Es muy fácil integrarla en procesos de producción.

Como podemos apreciar, este tipo de IA ya se está empezando a usar en nuestro sector. En otros sectores su uso ya tiene una importancia realmente alta, por lo que esperamos que con el tiempo llegue a ser tan importante entre las Legaltech.

Autor/a de la publicación
Emérita Legal

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